Automatisierte Frachtrouten-Optimierung durch KI
Senkung der operativen Kosten um 22% durch ein Machine-Learning gestütztes Dispositionssystem.
Die Herausforderung
Unser Kunde verwaltete täglich über 15.000 Frachtbewegungen manuell über veraltete Tabellenkalkulationen. Dies führte nicht nur zu ineffizienten Routen mit hohen Leerfahrten, sondern auch zu einer massiven Überlastung des Personals und häufigen Verzögerungen bei der Auslieferung.
Die Lösung
Wir entwickelten eine cloud-native Architekur, bei der Python-basierte Machine-Learning-Algorithmen historische und Echtzeit-Verkehrsdaten analysieren. Das Frontend wurde in React/Next.js als performantes Dashboard für die Disponenten umgesetzt, um Routenänderungen in Echtzeit visualisieren und freigeben zu können.
Verwendete Technologien
Speziell für diesen Use Case kombinierter Tech-Stack.
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